类比提示（Analogical prompt）

回想相关的问题及其解法（Recall relevant problems and solutions）：模型要生成 K（一般 3-5）个与原问题相关但又互不相同的问题，并详细解答每个例题
在第 1 步生成的例题基础上，解决原问题（Solve the initial problem）


# 问题：<原始问题>
# 相关问题：回想三个相关而独特的问题，并对每个问题及其解决方案进行描述。
# 解决初始问题：

一些复杂的任务，比如编写代码时，大语言模型（LLM）可能过分依赖这些基础示例，导致其在解决主要问题时无法有好的表现。为了解决这个问题，我们允许 LLM 自己生成一些高层次的要点来辅助示例


# 教程：辨识问题的核心概念并提供相关教程

示例


你的任务是解数学题。当遇到一道数学题时，请你先回想一些相关的题目作为例子。然后，再去解决最开始的那个问题。

# 最开始的问题：

有一家航空公司为飞机上的每位乘客提供晚餐，乘客可以选择牛排或者鱼。六名机组人员中有三人可以选择牛排，三人可以选择鱼。如果食物是随机分配的，那么两名飞行员都拿到鱼的概率是多少呢？

# 操作指南：

你的答案中必须包含以下几点：

## 相关问题：

请你想出三个和最开始的问题相关的数学问题作为例子。注意，每个问题都应该和其它问题有所区别，包括和最开始的问题（比如，涉及不同的数字和名字）。每个问题都要按照以下的格式：

- “Q”：后面写问题描述

- “A”：后面写问题的解决方法，并把最终答案写在 \boxed 里。

## 解决最开始的问题：

说：“我们来解决下面这道数学题。”然后按照以下的格式回答：

Q：把最开始的问题复制粘贴在这里。

A：解释解决方案，并把最终答案写在 \boxed 里。

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